Microsoft Research 研究机器人推理卸载,比较机载与边缘、云端计算
Microsoft Research 对移动操作机器人工作负载的研究显示,将推理从机载 GPU 卸载至边缘或云端 GPU,可改善任务表现与电池续航。测试中,部分显存足够的 GPU 相比 A100 在建图与规划上减速最高达 383%,较轻量 GPU 的障碍物及时检测表现下降 30%,较小 GPU 上 VLA 模型的减速使准确率下降 50%。
Microsoft Research 对移动操作机器人工作负载的研究显示,将推理从机载 GPU 卸载至边缘或云端 GPU,可改善任务表现与电池续航。测试中,部分显存足够的 GPU 相比 A100 在建图与规划上减速最高达 383%,较轻量 GPU 的障碍物及时检测表现下降 30%,较小 GPU 上 VLA 模型的减速使准确率下降 50%。
GRASP 是面向已学习世界模型的梯度规划器,通过改造优化过程,让长时域规划更具实用性与鲁棒性。它引入虚拟状态以跨时间并行优化,在状态迭代中加入随机性以促进探索,并重塑梯度,让动作获得清晰信号,避免高维视觉模型中脆弱的状态输入梯度。