英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。
AMD 与世界模型公司 World Labs 宣布，AMD 拟于今年年底前以 $8.2 billion 收购后者，交易尚待监管批准。World Labs 由李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创立，其工具 Marble 可生成并导出用于影视制作、游戏开发等场景的 3D 资产。
推荐理由：机器人训练所需的合成数据是理解这笔收购的关键背景，原文将其与 AMD 尚缺乏可对标 Nvidia 的模型及应用体系联系起来。
NVIDIA 发布开放表格基础模型 Kumo Tabular，利用带标签行作为上下文，单次前向传播即可完成分类或回归，无需针对任务训练、调参或特征工程。
推荐理由：相较每个任务重新训练的表格建模流程，上下文学习把带标签样本直接用于预测，为减少特征工程与调参提供了具体路径。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放超过 2,800 种病毒的蛋白复合物三维结构预测数据，支持未来大流行防范研究。
推荐理由：将病毒蛋白复合物预测结构按置信度开放共享，为研究者提出可实验检验的假设提供起点，也降低了资源有限团队获取结构数据的门槛。
费城儿童医院利用基于 MONAI 的开源 AI 工具，将儿童心脏建模从熟练研究人员耗时 4 小时的工作缩短至数秒，用于个体化术前规划。团队通过 MONAI Label 和 NVIDIA 的 Auto3DSeg 实现训练分割网络，复杂室间隔缺损的术前建模已成为常规实践，医院预计今年完成约 200 例建模。
推荐理由：从人工建模到术前器械仿真的实践路径，展示了儿童医院如何借助共享开源基础设施推进小规模、异质患者群体的个体化诊疗。