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具身智能

AI 走进物理世界:人形机器人、具身基础模型与真实环境操作能力的进展追踪。

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第 1–3 条 · 共 3 条
今天9月30日周三
  1. Ars Technica · AI76

    AMD 拟收购 World Labs,加码与 Nvidia 的竞争

    AMD 与世界模型公司 World Labs 宣布,AMD 拟于今年年底前以 $8.2 billion 收购后者,交易尚待监管批准。World Labs 由李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创立,其工具 Marble 可生成并导出用于影视制作、游戏开发等场景的 3D 资产。

    推荐理由:机器人训练所需的合成数据是理解这笔收购的关键背景,原文将其与 AMD 尚缺乏可对标 Nvidia 的模型及应用体系联系起来。

7月30日周四
  1. Google DeepMind75

    Gemini Robotics ER 2 以视频理解、任务编排和多机器人协作增强机器人能力

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,通过连续视频理解、任务编排和多机器人协作增强具身推理能力,并由底层 VLA 模型执行动作。

    推荐理由:将连续视频中的进度判断与底层控制接口编排结合,为机器人边执行边纠错、而非每一步停下重新规划提供了具体实现参考。

7月28日周二
  1. Google DeepMind74

    Gemini Robotics 2 为机器人带来全身智能控制与多机器人协作

    Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2 系列模型,支持全身控制、精细操作及多机器人协作。Gemini Robotics ER 2 负责规划持续数分钟、涉及数百次决策的任务;Gemini Robotics On-Device 2 支持本地运行,通常用少于 200 个示例、数小时适配新的双臂机器人形态。

    推荐理由:从上半身桌面操作扩展到全身协调与多机器人协作,这次更新提供了观察机器人如何承接更长任务链的具体样例。