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全部动态

今日 12 条
9月25日周五
9月24日周四
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 与 Google DeepMind 等如何通过开放病毒蛋白结构数据助力大流行防范

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放超过 2,800 种病毒的蛋白复合物三维结构预测数据,支持未来大流行防范研究。

    推荐理由:将病毒蛋白复合物预测结构按置信度开放共享,为研究者提出可实验检验的假设提供起点,也降低了资源有限团队获取结构数据的门槛。

  2. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot 应用如何渲染超大型拉取请求

    GitHub Copilot 应用重构拉取请求视图,让庞大的代码差异与审查讨论仍能流畅渲染。团队以包含 2,200 个文件、超过百万行变更和超过 400 条行内审查评论的开源拉取请求进行测试。方案保留代码行虚拟化,将固定代码高度与动态评论高度分开计算,通过延迟测量及锚定修正减少滚动跳动。

  3. Microsoft Research52

    Microsoft Research 研究机器人推理卸载,比较机载与边缘、云端计算

    Microsoft Research 对移动操作机器人工作负载的研究显示,将推理从机载 GPU 卸载至边缘或云端 GPU,可改善任务表现与电池续航。测试中,部分显存足够的 GPU 相比 A100 在建图与规划上减速最高达 383%,较轻量 GPU 的障碍物及时检测表现下降 30%,较小 GPU 上 VLA 模型的减速使准确率下降 50%。

  4. Google DeepMind52

    Google 以安全服务端记忆推进 Private AI Compute 架构更新

    Google 公布 Private AI Compute 架构更新方案,将引入私密的服务端持久记忆,以支持跨设备延续上下文并保持端侧隐私标准。方案把数据存入加密的用户专属数据库,解密密钥仅由个人设备持有,处理请求时通过端到端加密通道连接云端安全隔离区,在隔离内存中临时解密并将新增上下文加密保存。

9月23日周三
9月22日周二
  1. Hugging Face Blog55

    oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区

    oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,将继续领导项目并为 MLX 社区贡献力量。oMLX 将从业余项目转为获得资金支持、持续维护的项目,保持 Apache 2.0 许可证,团队希望借此提高稳定性并加快开发。Hugging Face 的一项具体重点是简化 transformers 模型定义到参考 MLX 实现的转换,让不同引擎复用这些实现并专注于各自的特色功能。

  2. NVIDIA Blog37

    为什么规模化部署物理 AI 需要每一层的安全保障:NVIDIA Halos 的全栈方案

    NVIDIA 将物理 AI 的规模化部署安全落实到硬件、软件、AI 行为及运行环境,并以 Halos 提供全栈支持。动态环境、模型更新及复杂场景要求安全验证贯穿设计、部署与验证,而非仅在部署前检查。Halos 覆盖自动驾驶与机器人,结合仿真、真实世界验证和可重复检查,为第三方系统级认证做准备。

9月21日周一
  1. NVIDIA Blog51

    NVIDIA 解读如何在智能体技术栈的每一层解决 AI 安全工程问题

    NVIDIA 将 AI 安全视为覆盖模型、智能体编排框架和运行环境的工程问题,要求每次部署具备可强制执行的边界、明确责任人及防护有效性的证据。运行环境应独立于智能体推理限制文件、网络和进程访问,为智能体配置可追溯身份与任务范围内的凭据,并对重大操作和权限变更保留人工审批。

  2. NVIDIA Blog42

    5 家利用 NVIDIA AI 推动清洁能源的公司

    NVIDIA 在纽约气候周展示 5 家企业利用其 AI 技术推进清洁能源项目,涵盖电网优化、核电运营、储能及聚变研究。南加州爱迪生公司使用 ThinkLabs 软件,将每份并网申请的评估时间从 30-45 天缩短至 2 分钟。Redwood Materials 利用回收电动汽车电池及 NVIDIA Blackwell 平台,为 AI 工厂提供离网供电方案。