Microsoft Research 研究机器人推理卸载，比较机载与边缘、云端计算
Microsoft Research 对移动操作机器人工作负载的研究显示，将推理从机载 GPU 卸载至边缘或云端 GPU，可改善任务表现与电池续航。测试中，部分显存足够的 GPU 相比 A100 在建图与规划上减速最高达 383%，较轻量 GPU 的障碍物及时检测表现下降 30%，较小 GPU 上 VLA 模型的减速使准确率下降 50%。
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Microsoft ResearchAI 评分4646 MindTopo 揭示视觉语言模型的空间推理能力
MindTopo 基准测试显示，多模态大语言模型的静态拓扑推理表现优于交互式规划，但两者均明显落后于人类。该基准围绕连续性、分离、顺序、包围和绳结设置推理与规划任务。模型在规划中常无法持续追踪结构关系，或提出违反物理约束的动作，暴露出跨动作维持拓扑理解的短板。
Microsoft ResearchAI 评分5555 Microsoft Research 的 Echoverse 研究：为计算机操作智能体构建深度、持续演进的训练环境
Microsoft Research 的 Echoverse 构建了 12 个计算机操作智能体训练环境，使 Qwen3.5-9B 在文中环境评测中的平均得分从 36.5% 提升至 67.1%，GPT-5.4 的参考得分为 80.7%。