如何用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 展示了用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建合同智能平台的架构，通过结构化提取支持跨合同汇总，并保留原文检索能力。
推荐理由：将跨文档汇总交给结构化数据库、单文档查找留给检索，为大量非结构化文档同时支持统计与问答提供了可迁移的架构方法。
9月30日 · 周三
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6161
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6161 GitHub Copilot app 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 可通过 /create-canvas 技能生成用户与 AI 智能体共享的自定义界面，无需手动编码或设计。创建时需说明工作流、用户可执行的操作及智能体可执行的操作，随后可继续调整界面，并将其保存为项目共享或个人使用的扩展。双方操作会即时更新共享状态，无需单独发送或同步；也可从 Awesome Copilot 安装社区提供的 canvas 扩展后再定制。
推荐理由：将工作流、用户可操作项和智能体可操作项分别写清，是这篇教程提供的可迁移方法，有助于把界面需求转成明确的协作边界。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7878 GitHub 如何使用 Copilot 将 Copilot 运行时迁移至 Rust
GitHub 使用 Copilot app 和 CLI 将 Copilot 智能体运行时从 TypeScript 迁移至 Rust，主要由一名开发者监督智能体在几个月内完成。
推荐理由：按组件原位替换、持续测试与人工合并把关的迁移实践，为在持续迭代的代码库中组织智能体重写提供了可迁移的方法。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 营销运营即代码：如何在 GitHub 上自动化活动策划到会后跟进
GitHub 日韩营销负责人 Tomoko Tanaka 用 GitHub Copilot、Issue 和 Actions，将活动筹备、报名筛查与会后跟进串成自动化流程。
推荐理由：把业务手册转成结构化输入与可审查的技能文件，为跨工具重复工作提供了可迁移路径，同时保留人工确认和试运行机制。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 如何用 AI 智能体现代化改造复杂遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将储层模拟器的 40,000 行 Fortran 77 迁移至 C++，完成了总计 300,000 行代码中的核心功能部分。
推荐理由：先建立数值一致性测试再分模块迁移，并在人类审核节点处理智能体停滞，为复杂遗留代码现代化提供了可迁移的方法。
已经到底了