微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。
OpenAI在ChatGPT中推出共享工作空间Space和协作文档Pages，面向办公任务支持人与AI智能体协作。Space可集中管理页面和文件，并允许用户为页面设置任务指令；Pages支持写作、研究、生成图表和图像。OpenAI还宣布了协作幻灯片功能Slides，支持多人和智能体共同编辑、评论，将于未来几周推出。
推荐理由：文章梳理了OpenAI如何把共享工作空间、文档和协作幻灯片整合进ChatGPT，呈现其面向办公软件的产品布局。
OpenAI 在 DevDay 2026 推出常驻智能体 Dots，运行于 GPT-6 Astra，可在独立云端电脑上持续处理工作任务。Dots 可连接超过 4,000 个应用，并在 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 间保留上下文；主动后台研究仅使用只读工具，执行操作则受用户规则和审批约束。
推荐理由：独立云端电脑与只读后台研究的区分，提供了理解常驻智能体权限边界的具体参照，也厘清了主动发现任务与执行操作的差别。
Microsoft Research 推出实验性 AI 研究系统 Quine，将多模态生物学世界模型与科学工具、文献及研究人员连接。团队与 Broad Institute 合作，用一个周末从数千种化合物中筛出待实验验证的候选物，随后在多项湿实验中验证了部分高排名化合物对胰腺癌细胞状态的预测性转变效果。
推荐理由：胰腺癌细胞状态实验展示了模型预测如何进入湿实验筛选流程，也呈现了较弱的反向转变与意外表型如何成为后续研究线索。
GitHub Copilot app 可通过 /create-canvas 技能生成用户与 AI 智能体共享的自定义界面，无需手动编码或设计。创建时需说明工作流、用户可执行的操作及智能体可执行的操作，随后可继续调整界面，并将其保存为项目共享或个人使用的扩展。双方操作会即时更新共享状态，无需单独发送或同步；也可从 Awesome Copilot 安装社区提供的 canvas 扩展后再定制。
推荐理由：将工作流、用户可操作项和智能体可操作项分别写清，是这篇教程提供的可迁移方法，有助于把界面需求转成明确的协作边界。
GitHub Copilot 应用中的 canvas 可构建任务专用界面，Burke Holland 用实例说明何时应以它替代聊天交互。canvas 是运行于应用内的全栈小程序，可与 Copilot 智能体双向通信、调用第三方 API 并在本机执行代码，文中展示了四子棋、Winget 包管理和 SQLite 操作等用途。
推荐理由：把重复操作从聊天转为智能体生成的专用界面，为减少反复调用模型及按需设置开发流程中的人工审查节点提供了具体思路。
GitHub 使用 Copilot app 和 CLI 将 Copilot 智能体运行时从 TypeScript 迁移至 Rust，主要由一名开发者监督智能体在几个月内完成。
推荐理由：按组件原位替换、持续测试与人工合并把关的迁移实践，为在持续迭代的代码库中组织智能体重写提供了可迁移的方法。
GitHub 日韩营销负责人 Tomoko Tanaka 用 GitHub Copilot、Issue 和 Actions，将活动筹备、报名筛查与会后跟进串成自动化流程。
推荐理由：把业务手册转成结构化输入与可审查的技能文件，为跨工具重复工作提供了可迁移路径，同时保留人工确认和试运行机制。
GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，在 GitHub Copilot CLI 中按任务动态选择模型与执行流程，面向所有 Copilot 套餐开放。
推荐理由：三组离线评测同时列出质量差异与完整工作流成本，为比较多模型编排和单一强模型的质量成本取舍提供了具体依据。
微软研究院推出开源框架 Orchard，通过可复用的 Orchard Env 环境服务，支持软件工程、网页导航和个人助理智能体的训练与评估。该服务基于 Kubernetes，可直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等实际部署框架内训练智能体，并配套开放训练流程、数据和评估方法。
推荐理由：将运行环境独立为可复用服务，并在实际部署框架内训练智能体，为减少跨任务基础设施重复建设和训练部署差异提供了具体路径。