模型连接外部世界的协议与实践：MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。
OpenAI 在周二的 DevDay 宣布扩展 ChatGPT 插件，让开发者构建带有侧栏专属入口、交互面板和文件查看器的应用式体验。新的 Plugin Creator 工具及改版提交流程将简化插件开发与上架，插件也可托管于 ChatGPT Sites，让同事使用各自连接的数据和权限访问共享应用。
推荐理由：相较于仅连接外部工具，侧栏入口、交互面板和事件触发自动化让插件进一步承载操作流程，为判断应用如何融入对话提供了具体参照。
OpenAI 在 DevDay 2026 推出 GPT-6.1 Sol、常驻智能体 Dots 及多项平台更新，称 Sol 以 Astra 的 1/5 价格提供接近其水平的智能。
推荐理由：将模型价格、常驻智能体和订阅额度调整放在一起比较，有助于区分单次调用降价与整体使用成本变化对工作流的不同影响。
OpenAI 在 DevDay 公布 ChatGPT 多项更新，涵盖开放插件系统、共享工作区、自动化工作流及企业软件市场。Plugin Extensions 允许开发者在 ChatGPT 内构建交互面板，Space 与 AI 助手 Dot 支持团队共享材料和任务协作，MCP Events 则让插件根据连接应用中的事件触发自动化。
推荐理由：插件扩展、共享工作区与事件触发自动化串起了团队协作流程，呈现出聊天入口向日常工作平台延伸的具体路径。
OpenAI 在周二的 DevDay 宣布推出 Dots，由 GPT-6 Astra 驱动，可在后台跨应用执行任务并逐步学习用户偏好。Dots 使用自己的云端计算机访问浏览器及超过 4,000 个受支持应用，支持文字和语音交互，并提供自定义行动规则及自动审查功能以检查操作是否符合规则与安全要求。
推荐理由：后台持续执行与自定义授权规则被放在同一产品中，为理解常驻智能体如何兼顾任务推进和用户控制提供了具体案例。
OpenAI 在 DevDay 2026 宣布扩展 Codex 与 API，加入可复用云环境、安全扫描、Decisions API 和 Ultrafast 提速档位。
推荐理由：提速档位的价格与订阅额度调整提供了具体比较依据，便于区分更快生成速度与更高使用额度在开发工作流中的不同成本。
OpenAI 在 DevDay 2026 宣布推出 GPT-6.1 Sol，称其以 Astra 五分之一的价格提供接近其水平的智能，并推出个人智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space。
推荐理由：现场记录将产品发布承诺与演示中的停顿、语音交互失败并置，为理解智能体功能展示与实际使用体验之间的差异提供具体参照。
H company 发布 Holo4 智能体模型系列，包含 27B 稠密模型和 35B-A3B MoE 模型，可结合 GUI、代码、MCP 和 API 完成任务。
推荐理由：公开评测轨迹与成本计算口径为比较跨界面智能体提供了依据，文中也明确列出了任务子集和运行框架不同带来的比较边界。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将近实时视频生成与语音对话结合，即日起在 Gemini Enterprise 提供。
推荐理由：后台工具调用与持续对话并行，让虚拟形象不只承担视听呈现，也能在查询数据和处理任务时保持交互连贯。
Hugging Face 展示了如何用 Gradio Workflow 构建 Workflow1111，以 73 个节点、11 条媒体流水线重建 AUTOMATIC1111 的大部分功能。
推荐理由：将模型调用与本地处理统一为节点，并从输出自动生成接口，提供了把多模型演示转为可共享、可编程调用应用的具体方法。
Google DeepMind 推出智能体式视频理解功能，支持 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite。该功能通过原生视频工具动态搜索和检查画面、音频及转录文本，官方基准显示 token 消耗最多降低 88%、分析成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
推荐理由：相较固定帧率处理，按任务动态检索视频片段提供了降低长视频分析开销的具体路径，也给出了准确率与成本的对照。
Google 推出语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，支持自动清理口头语、自我纠正、文本格式化及超过 85 种语言的转写。Artificial Analysis 测得其流式和非流式平均词错误率分别为 4.0% 和 2.6%，最终转写耗时较 Chirp 3 改善 70%。
推荐理由：与 Chirp 3 的延迟比较及流式、非流式识别错误率，为开发者在实时语音交互与录音转写之间选择接入方式提供了具体依据。
Mistral 推出 Agentic Search，通过多步检索与文档导航帮助 AI 系统查找、阅读和核验复杂文档中的信息。它基于现有索引提供 search、open、navigate、read 和 grep 五种工具，可通过 Mistral Search Toolkit 集成，也已内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries，支持云端和本地部署。
推荐理由：通过区分单次检索、循环搜索和文档导航的评测结果，材料展示了复杂文档问答中准确率提升与检索开销下降之间的关系。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 发布仅三周，提升编码、知识工作及智能体工作流表现。
推荐理由：同代 Flash 模型的编码与业务工作流基准对比结合限时价格，提供了评估智能体升级收益与使用成本的具体依据。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，通过连续视频理解、任务编排和多机器人协作增强具身推理能力，并由底层 VLA 模型执行动作。
推荐理由：将连续视频中的进度判断与底层控制接口编排结合，为机器人边执行边纠错、而非每一步停下重新规划提供了具体实现参考。