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Ataraxos低成本训练后击败Stratego顶尖棋手
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AI 综述
10月2日，Ars Technica 报道，卡内基梅隆大学、MIT、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发了 Ataraxos，并在军棋 Stratego 对战中，以15胜1负、4平的成绩击败顶尖棋手 Pim Niemeijer。Stratego 的难点在于大量棋子的身份信息被隐藏，且这些信息会在漫长对局中逐步揭示；此前 DeepMind 的系统也未能稳定击败最优秀的人类棋手。报道称，Ataraxos 的训练仅使用16块 GPU，花费数千美元。
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最新进展10月2日 00:28
Ataraxos以15胜1负、4平击败顶尖棋手，训练仅用16块GPU、花费数千美元。报道时间线
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10月2日
- Ars Technica · AIAtaraxos 如何突破军棋的隐藏信息难题，击败顶尖人类棋手
卡内基梅隆大学、MIT、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发了 Ataraxos，在军棋 Stratego 对战中以 15 胜 1 负、4 平击败顶尖棋手 Pim Niemeijer。其训练仅用了 16 块 GPU，花费数千美元。Stratego 的难点在于大量棋子身份信息被隐藏，并在漫长对局中逐步揭示；此前 DeepMind 的系统也未能稳定击败最优秀的人类棋手。
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