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康泰纳仕借助Bedrock提升视频检索效率
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先了解这件事
AI 综述
2026年9月29日，AWS Machine Learning Blog披露，康泰纳仕（Condé Nast）与AWS基于Amazon Bedrock构建了多模态视频检索系统，用于检索其超过140,000条视频的内容库。报道介绍了该系统带来的查找效率变化：单次内容查找所需时间从250分钟缩短至约2分钟。目前披露的进展集中在系统构建及检索耗时改善，展示了Amazon Bedrock在康泰纳仕视频内容检索场景中的应用。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展9月29日 23:55
AWS披露康泰纳仕多模态视频检索系统，单次查找耗时由250分钟缩至约2分钟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索系统，将超过 140,000 条视频库的单次内容查找时间从 250 分钟缩短至约 2 分钟。
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