Microsoft Research 用机器学习预测空间天气对电网的风险

Microsoft Research 实习研究开发的机器学习系统，可为美国本土 66,935 座变电站提供提前 30-60 分钟的空间天气风险预测。系统结合太阳风观测、AE 和 Dst 指数预测及当地地质等信息，生成分地点风险估计。评估中重大事件检出率为 76.5%，但误报率随风暴强度上升。