ABBEL：教大语言模型更新信念，实现高效长程交互

ABBEL 通过监督自然语言信念状态的更新，改善大语言模型在长程交互中压缩上下文后的表现。在协作编程环境 CollabBench 中，相比不采用信念评分的摘要训练，基于重建的信念评分将与完整上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数减少 50%。训练后，其峰值上下文 token 用量仍显著低于完整上下文模型。