Google Research 探究扩散模型的创造力来源

Google Research 从数学机制解释扩散模型的创造力，指出训练中的正则化会平滑得分函数，使模型生成训练样本之间的新数据，而非仅复制样本。实验显示，权重衰减越强，学到的得分函数越平滑；即使没有显式正则化，基于梯度的训练也可能通过隐式正则化产生这一效果。