智能体模型路由为何看似简单，实际却是系统优化问题

团队在构建智能体模型路由时发现，模型选择不能仅靠任务难度分类，而需同时优化成本、质量和延迟，并考虑基础设施与治理约束。在 AppWorld Test Challenge 的 417 个任务中，同用 CodeAct 智能体，Claude Sonnet 4.6 因缓存读取价格更低，总成本为 $79，低于 GPT-4.1 的 $155。