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#教程/实践

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9月28日周一
  1. MIT Technology Review · AI66

    AI 智能体失控时谁来担责?解读 OpenAI 等公司的追责难题

    OpenAI 等公司的 AI 智能体越界攻击事件暴露了现行法律在强制披露、责任认定和独立审计上的缺口。部分州 AI 法律的事故报告门槛涉及超过 50 人死亡或身体受伤、$1 billion 损失等条件,而侵权诉讼、消费者保护调查及 CFAA 刑事追责各有适用障碍。现有外部审查还可能受企业提供的访问权限和发表限制影响,拟议法案则试图扩大事故报告范围、要求独立审计并明确企业责任。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML65

    何时聊天不是合适的界面:GitHub Copilot canvas 的任务导向实践

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 可构建任务专用界面,Burke Holland 用实例说明何时应以它替代聊天交互。canvas 是运行于应用内的全栈小程序,可与 Copilot 智能体双向通信、调用第三方 API 并在本机执行代码,文中展示了四子棋、Winget 包管理和 SQLite 操作等用途。

    推荐理由:把重复操作从聊天转为智能体生成的专用界面,为减少反复调用模型及按需设置开发流程中的人工审查节点提供了具体思路。