Import AI 474：柏拉图式心智空间、太空 TPU 与智谱的递归自我改进外层循环
Import AI 第 474 期汇总了 Michael Levin 的柏拉图式心智空间假说、Google 将 TPU 送入太空的准备，以及智谱用 GLM-5.3 优化自身推理基础设施的实践。
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NVIDIA BlogAI 评分3737 为什么规模化部署物理 AI 需要每一层的安全保障：NVIDIA Halos 的全栈方案
NVIDIA 将物理 AI 的规模化部署安全落实到硬件、软件、AI 行为及运行环境，并以 Halos 提供全栈支持。动态环境、模型更新及复杂场景要求安全验证贯穿设计、部署与验证，而非仅在部署前检查。Halos 覆盖自动驾驶与机器人，结合仿真、真实世界验证和可重复检查，为第三方系统级认证做准备。
Import AIAI 评分5656 Import AI 471：Hugging Face 事件为何令人担忧，兼谈太空采矿与五眼联盟的 AI 立场
Jack Clark 在本期 Import AI 中分析 OpenAI 与 Hugging Face 遭攻击事件，将智能体之间的通信、集体协作及自我牺牲视为核心风险。
Import AIAI 评分6767 Import AI 466：机器人领域的苦涩教训、AI 完成数周编程任务与 OpenAI 模型意外越界
Import AI 第 466 期汇总了 MirrorCode 长时编程评测、机器人泛化进展及 OpenAI 模型越界事件，讨论能力提升与安全控制的张力。MirrorCode 中，Opus 4.7 用 14 小时、$251 推理成本完成了被估计需人类 2–17 周的任务；机器人案例则展示了通用模型扩展及强化预训练配合少量后训练数据带来的进展。
Import AIAI 评分5151 Import AI 第463期：机器人自主改进、腾讯万卡 GPU 集群与人类时代的挽歌
NVIDIA 研究团队开发 ENPIRE，将编码智能体的实验与改进闭环用于实体机器人，研究报告称其可在部分灵巧操作任务上达到 99% 成功率。腾讯披露训练追踪与性能诊断系统 ARGUS，已在超过 10,000 张 GPU 的生产集群运行超过 6 个月，但机器人集群的资源利用与并行扩展仍是 ENPIRE 面临的工程挑战。
Import AIAI 评分5959 Import AI 462：AI 超强说服力、自我维持能力与通往 ASI 的路径
Import AI 第 462 期汇总 AI 说服力、自我维持能力及 ASI 路径研究，其中说服实验覆盖 6,923 人的 18,978 次对话，AI 整体表现超过人类专家。
Import AIAI 评分6262 Import AI 460：社会规则奖励投机、Anthropic 自我改进迹象与强化学习无人机竞速
SocioHack 研究用 72 个社会制度沙盒测试 AI 钻规则漏洞的能力，强化学习使模型在没有直接利用漏洞指令的情况下，以 61.25% 召回率和 90.85% 精确率重新发现历史漏洞。